芦溪县位于江西省西部，地处袁水河上游流域，“袁水东奔彭蠡浪，萍川西注洞庭波。”，这是历来对芦溪县地理位置的诠释。“袁水”与“萍水”为萍乡分流湘赣两江的两大水系。芦溪居袁水源头，袁水源头河古称芦溪，芦溪县地名由此而得名。芦溪全县辖5个镇、4个乡，人口30万人左右。
智慧交通项目作为芦溪县2019年重点工程之一，其由政府主导、交警主建，在已经建成的智慧交通一期的基础上，新建电子警察、车辆卡口、测速、高空瞭望等前端点位和交警实战综合应用平台、智能非现场执法等后台应用，将现有设备利旧、平台整合，打造出芦溪县交通管理惠民工程，进一步提升了居民交通安全，改善了全县交通状况。
芦溪交警部门经过一期建设，信息化建设已有一定基础，在兄弟县中处于前列。但随着云计算、大数据、人工智能技术的飞速发展，当前的芦溪智慧交通建设也面临着新的挑战：
第一，资源缺少有效整合，平台功能单一，缺少统一管理和调度手段，平台架构是基于传统安防的一体机架构，面对未来新的业务场景可拓展性较低；
第二，智能化应用不足，现有的视图数据未有效利用，算法精度较低、算法支持场景较少，智能化演进路线封闭；
第三、交通基础设施建设维护不到位，多维数据融合、外部协同机制应对不足。
面对以上挑战，芦溪县交警客户充分决策，最终选择了华为的智慧交通解决方案。此方案采用分层解耦的架构，开放算法仓，多维数据融合，打造指挥、研判、运维三位一体的实战应用平台，节省了交警信息化的远期投资，提升了芦溪交警的智能应用水平。
智能升级，提升执法力度和效率，提升威慑力，改善秩序
在后端平台方面，华为为芦溪交警打造了开放的智能算法仓，实现了多业务场景灵活加载，各算法训练升级，并基于开放算法仓构建了非现场执法平台，优化了非现场执法处理的业务流程。当前已上线了检测大货车未盖篷布、违章变道、未系安全带、开车打电话等实际驾驶相关场景的算法，这一方面提升了违法审图效率，实实在在的完成向科技要警力；另一方面通过人工智能的技术，提升了审图的准确率，确保了违法执行力度，改善秩序。
让数据“慧”说话，风险隐患排查和预测预警
在数据方面，以前视图数据、重点企业数据、车驾管数据、停车场等存在数据壁垒，数据难通，大量的数据在“睡觉”，无法支持交警做风险隐患排查，也无法实现从事后处理走向事前预警。华为大数据平台可以汇聚内外部各类数据，通过违法记录分析和安全隐患分析，精准指导勤务安排，提升日常工作效率。
另一方面，开放的华为大数据平台下一步将计划汇聚外部行业数据，通过积分模型机制实时预警重点人、车、路、企业，加强源头监管，推动行业自律自治。
前端智能进化 – 持续衍进的芦溪之眼
芦溪智慧交通建设率先采用了业界先进的软件定义摄像机。 什么是软件定义？
第一，具备按需定义的场景，摄像机可根据不同场景加载不同算法；第二，具有分层智能，伴随算力的发展，摄像机与摄像机作为不同的个体，相互之间产生作用，这种作用具备协同和判定的能力；第三，具备持续的进化能力，所有的算法、应用等都有持续的生命力。
在交管领域，新的业务场景不断涌现，如新能源车牌识别、刷脸执法、不礼让行人等业务场景，传统的电警、卡口摄像机算法固定，不支持在线升级，当有新业务场景出现时，必须一个个固件升级，过程非常繁琐，且算法封闭。在本次项目建设中，芦溪客户采用了华为软件定义摄像机，可实现算法的按需加载，如车辆交替通行抓拍，当前使用中的华为摄像机已可支持10+场景算法。
开放的云平台，交管走向全智能时代
本次平台建设实现了全云化改造，实现了集指挥、研判、运维的综合性业务平台上云部署，在资源编排和调度方面，实现CPU、GPU资源的池化构建，可保证资源按需使用，灵活分配，最大程度利旧现网，节省投资；另一方面，华为提供的以“云、大数据、人工智能”为基础、可为生态应用聚合提供各种模型服务和算法服务的开放云平台，为芦溪交管打造了肥沃的“黑土地”，为下一步更多的业务创新提供了基础。
“智通道合，走进智慧交管新时代”，该项目的相关负责人表示，在未来智慧交通的交付、管理中，希望华为及其生态伙伴们，共同探索，深度融合，在芦溪共建“最安全、最畅通、最美好的交通环境”。未来，不仅限于智慧交通系统，华为也希望能同芦溪一道，在各行各业的惠民工程中继续携手同行，为芦溪政企客户的数字化转型做出贡献。
